L’analyse des données a le pouvoir de transformer tous les aspects d’une entreprise du retail, en fournissant des informations précieuses à chaque service: de la logistique à la gestion, en passant par le marketing et les ventes.
Vous avez probablement entendu plusieurs professionnels vanter l’importance de l’analyse des données pour le retail et l’impact bénéfique qu’elle a eu sur leur activité.
Mais qu’est-ce que le Retail Analytics et comment peut-il stimuler votre activité ?
Cet article contient des informations essentielles sur le Retail Analytics et son importance, ainsi qu’une série de bonnes pratiques qui peuvent vous aider à obtenir de meilleurs résultats.
Qu’est-ce que le Retail Analytics ?
Il s’agit du processus par lequel les retailers découvrent, rassemblent et donnent un sens aux données générées par leurs services.
Ce qui émerge de ces processus est un ensemble d’informations exploitables basées sur les tendances commerciales, les modèles émergents et les indicateurs de performance. Grâce à ces informations, vous pouvez améliorer des aspects essentiels de votre activité de retail, tels que l’expérience client, la logistique, la gestion et même les ventes.
Pourquoi utiliser le Retail Analytics ?
L’analyse de données permet d’améliorer les niveaux de compétitivité en aidant les entreprises à garder une longueur d’avance. Mais les données seules ne mènent pas très loin.
Pour donner un sens aux chiffres, vous devez faire correspondre différents ensembles de données et les croiser de manière à révéler de nouvelles perspectives. Cela dit, le Retail Analytics peut faire toute la différence pour votre entreprise.
Grâce au Retail Analytics, vous pouvez :
Comprendre le comportement de vos clients et adapter vos stratégies, vos offres et votre logistique pour mieux répondre à leurs demandes.
Créer des expériences client pertinentes et stimuler vos ventes grâce à des activités qui correspondent à votre cible (et même la fidéliser).
Maîtriser la demande et les stocks en prévoyant les tendances, les modèles et les demandes saisonnières des clients – des changements subtils qui vous échapperaient autrement.
Optimiser les opérations en magasin en identifiant ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, et vous assurer d’équilibrer le personnel et la demande.
Les types de Retail Analytics.
Analyse en magasin:
Les analyses en magasin comprennent des mesures telles que le trafic piétonnier, le temps de séjour et le taux de conversion, parmi d’innombrables autres. Les données en magasin rassemblent les chiffres les plus importants qui révèlent l’histoire de ce qui se passe dans vos magasins retail, de la productivité de la main-d’œuvre au comportement des clients.
Il n’est pas surprenant que ces informations puissent s’avérer inestimables pour votre entreprise, car elles peuvent laisser entrevoir des tendances à suivre ou découvrir des domaines à améliorer. En outre, elles peuvent vous aider à prendre des décisions plus rentables en matière de personnel ou à optimiser l’agencement de votre magasin en fonction des schémas de circulation.
Pour capturer les données en magasin, vous devez envisager des technologies avancées en magasin telles que les traceurs de localisation, les caméras vidéo et les cartes thermiques. En pratique, vous devez être en mesure de compter le nombre de personnes qui entrent dans vos magasins, d’étudier leurs parcours et de repérer les endroits où elles s’attardent le plus. En outre, vous devez également comprendre comment votre personnel stimule les taux de conversion (ou ne les stimule pas).
Analyse de la clientèle:
L’analyse de la clientèle vous aide à comprendre le comportement de vos clients sur tous vos canaux de vente. Ces renseignements peuvent ensuite vous aider à créer des expériences plus attrayantes et à renforcer les relations actuelles en récompensant la fidélité.
Cependant, pour accéder à la puissance de l’analyse client, vous devez d’abord collecter des données sur chaque vente effectuée sur votre point de vente. Heureusement, avec les systèmes de point de vente modernes, c’est assez facile. Chaque transaction sur le point de vente peut vous renseigner sur l’identité de vos clients, sur le montant qu’ils aiment dépenser, sur les endroits où ils se rendent et sur les saisons.
Ces points de données, combinés aux données démographiques recueillies sur les plateformes de médias sociaux et les canaux numériques, peuvent conduire à des stratégies de retail améliorées qui se traduisent par une augmentation des ventes.
Pour exploiter les données clients encore plus efficacement, encouragez vos clients à partager activement des données supplémentaires les concernant. En les impliquant dans votre processus de collecte de données, vous les ferez se sentir valorisés et écoutés. Envisagez des enquêtes, des groupes de discussion ou des formulaires de commentaires comme moyen de recueillir davantage de données quantitatives et qualitatives.
Analyse des caractéristiques de la marchandise
L’analyse des caractéristiques de la marchandise permet de mieux comprendre les types de produits que les clients préfèrent. Pour utiliser ces analyses, vous devez d’abord attribuer une série de descriptions à votre marchandise. Ces descriptions peuvent aller de la couleur au tissu/matériau, en passant par la taille, la silhouette, etc.
Comme l’examen d’un trop grand nombre de descriptions peut devenir accablant, l’astuce consiste à déterminer quelles caractéristiques peuvent vous aider à élaborer de meilleures offres ou à modifier votre stock. La mise en corrélation de différentes caractéristiques pertinentes peut vous aider à comprendre ce qui motive les décisions d’achat. Fort de ces connaissances, vous pouvez adapter vos stratégies de logistique, de marketing et de vente en conséquence.
Analyse des stocks:
L’analyse des stocks est la clé d’un inventaire équilibré. En fait, l’analyse des stocks est presque synonyme d’optimisation des stocks. Leur rôle est de s’assurer qu’il n’y a pas de surplus de produits pouvant entraîner une rotation lente, ni de ruptures de stock pouvant entraîner le mécontentement des clients et la perte de ventes.
Grâce à l’analyse prédictive, les entreprises de vente au détail peuvent se mettre à l’écoute des demandes du marché et ajuster les stocks pour exprimer les besoins des clients avec précision. En conséquence, les détaillants peuvent réduire les stocks inutiles et fonctionner de manière transparente. Bien entendu, ils sont également en mesure d’éviter les ruptures de stock, notamment pour les produits vedettes.
Sans oublier que l’analyse des stocks n’est pas seulement utile pour gérer les stocks en fonction de la demande. Vous pouvez également les utiliser pour modifier la demande grâce à une technique appelée vente suggestive. L’analyse des stocks peut vous aider à identifier les possibilités d’encourager les clients à acheter des produits complémentaires en fonction de leurs achats précédents.
Analyse du Web:
Les clients laissent des empreintes numériques sur chaque site Web qu’ils visitent. C’est pourquoi, toute entreprise qui souhaite augmenter ses revenus devrait suivre ces étapes. La meilleure façon de le faire ? Par le biais de l’analyse Web.
De la même manière que les analyses en magasin et les analyses de la clientèle aident les détaillants à comprendre le comportement de leurs clients sur place, les analyses Web leur permettent de comprendre ce qui motive les utilisateurs en ligne.
En recueillant des données sur le nombre de visites de votre page web et en les mettant en corrélation avec la durée de chaque visite, sur quelles pages les utilisateurs passent le plus de temps et à partir de quelle page ils existent, vous apprenez comment optimiser votre site pour obtenir de meilleures conversions. En outre, les analyses web sont également un excellent moyen de mesurer le succès de vos campagnes de vente au détail et d’ajuster vos offres pour suivre de près le parcours de vos clients.
Comment tirer le meilleur parti du Retail Analytics ?
Analysez ensemble différents ensembles de données.
Bien que chaque type d’analyse de retail vous offre des informations précieuses en soi, l’examen des relations entre elles peut révéler des perspectives plus profondes. Après tout, l’intégration est un mot-clé dans le bon fonctionnement de toute entreprise. Il est donc indispensable de voir comment toutes les pièces s’assemblent – et s’influencent mutuellement.
Par exemple, vous pouvez corréler les analyses en magasin avec les analyses des caractéristiques des marchandises pour comprendre comment optimiser l’agencement de votre magasin afin d’améliorer les conversions. Ensuite, vous pouvez ajouter l’analyse des stocks au mélange, pour vous assurer que votre stratégie d’agencement est soutenue par les stocks.
Optez pour l’analyse multicanal.
Chaque achat est le résultat d’un long parcours client qui passe par plusieurs canaux et différents supports. Ce parcours commence généralement en ligne et s’achève dans un lieu physique, mais il existe d’innombrables variantes à cette règle.
Pour tenir compte de tous les scénarios, toute entreprise de retail qui souhaite avoir une vue d’ensemble doit recueillir et analyser des informations multicanales. C’est la seule approche qui vous permettra de savoir exactement pourquoi les gens se convertissent en clients. De plus, elle vous aide à déterminer le poids de vos initiatives de marketing en ligne sur vos revenus.
En combinant les données de plusieurs sources, les détaillants peuvent créer les meilleures offres, incitations et expériences. De plus, ils peuvent personnaliser chaque étape de leur parcours client et l’adapter à différents profils de clients.
N’oubliez pas de prendre en compte le point de vue humain
Les solutions de reporting automatisé sont inestimables pour les commerces de retail, mais cela ne signifie pas que la vision humaine est dépassée. Au contraire, elle peut améliorer vos analyses.
Le feedback et l’expérience de votre équipe peuvent s’avérer déterminants pour les efforts d’optimisation. N’hésitez donc pas à consulter votre personnel, surtout lorsqu’il s’agit de problèmes que vous ne pouvez pas suivre avec les analyses. Vous pourriez être agréablement surpris par les résultats.
Vous avez envie que le Retail Analytics fonctionne pour vous ?
Pour augmenter les revenus de votre entreprise en retail, vous devez prendre de meilleures décisions. Si vous voulez orienter votre stratégie dans la bonne direction, suivez la piste de vos données.
dgenious peut vous aider à corréler et à intégrer différents flux de données dans une vue d’ensemble cohérente du retail qui est précise et exploitable.
Contactez-nous pour en savoir plus sur la façon dont vous pouvez reprendre le contrôle de l’ensemble des départements de votre retail. Ensemble, nous pouvons faire en sorte que la gestion data soit une véritable réussite pour vous.
Bonus : Ecoutez l’épisode 1 de notre podcast avec pour question de départ:
